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Android应用程序的性能优化是一个复杂的课题，而线程管理是其中关键的一环。本文将深入探讨Android异步处理中的AsyncTask及其线程池实现原理，分析其优缺点，并探讨如何在实际应用中更高效地使用线程池资源。
Android的AsyncTask类内部使用了一个静态的线程池来管理异步任务的执行。线程池的核心配置参数如下：
线程池使用的是一个大小为10的LinkedBlockingQueue作为任务队列，线程池的创建方式如下：
private static final ThreadPoolExecutor Executor = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sWorkQueue, sThreadFactory);
线程池是静态变量，所有的异步任务都会放到这个线程池中执行，线程池的工作原理是核心线程负责处理任务，非核心任务则会被排队等待。
Android设备通常具有2个或更少的CPU核心，因此线程池的线程数量直接影响应用程序的性能表现。线程池的容量设置过高可能导致线程之间的切换频繁，消耗资源，而线程池容量过低则可能导致任务阻塞。
当线程池的工作线程已达到最大容量（128个线程），缓冲队列已满时，继续提交任务会抛出RejectedExecutionException。此时，如果不对异常进行处理，程序可能会因为未捕获异常而导致Force Close（FC）。
尽管AsyncTask提供了便捷的异步任务编写方式，但其线程池的默认配置存在以下问题：
关于能否同时并发执行100+个AsyncTask，这取决于线程池的容量和任务的执行压力。AsyncTask使用线程池机制，容量为128，最多同时运行5个核心线程，剩余任务将被排队等待。
Force Close（FC）是开发者在调试和优化应用程序时需要特别注意的问题。FC通常由以下原因引起：
对于如何避免程序因未捕获异常而导致FC，可以通过实现UncaughtExceptionHandler接口并注册为程序的默认未捕获异常处理器来实现。
要实现全局异常捕获，可以通过以下方式实现：
以下是一个实现全局异常捕获的示例代码：
public class AppCrashHandler implements UncaughtExceptionHandler { private Context mContext; private Thread.UncaughtExceptionHandler mDefaultHandler; private Lock lock = null; public static AppCrashHandler shareInstance(Context context) { if (mContext == null) { lock = new ReentrantLock(true); AppCrashHandler handler = new AppCrashHandler(); handler.initCrashHandler(context); return handler; } return instance; } private void initCrashHandler(Context context) { if (!hasInitialized()) { mDefaultHandler = Thread.getDefaultUncaughtExceptionHandler(); Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(this); mContext = context; } } @Override public void uncaughtException(Thread thread, Throwable ex) { if (!handleExceptionMessage(ex) && mDefaultHandler != null) { mDefaultHandler.uncaughtException(thread, ex); } else { try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { Log.e("CrashHandler", "Interrupted while waiting for 3 seconds", e); } android.os.Process.killProcess(android.os.Process.myPid()); System.exit(10); } } private boolean handleExceptionMessage(Throwable ex) { if (ex == null) { return false; } try { Toast.makeText(mContext, "程序出错啦，即将退出", Toast.LENGTH_LONG).show(); Looper.prepare(); } finally { Looper.loop(); } String fileName = mContext.getPackageName() + "-" + "appCrash-Exception" + ".crash"; String crashFileName = saveExceptionToFile(ex, fileName); SharedPreferences.Editor editor = mContext.getSharedPreferences("app_crash_pref", Context.MODE_PRIVATE).edit(); editor.putString("stack_trace", crashFileName).commit(); Log.d("CrashLog", "errorLogPath=" + crashFileName); return true; } private boolean hasInitialized() { return mContext != null; } private String saveExceptionToFile(Throwable ex, String fileName) { File saveFile = null; try { lock.lock(); if (Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)) { File sdCardDir = Environment.getExternalStorageDirectory(); saveFile = new File(sdCardDir, fileName); } else { saveFile = new File(mContext.getFilesDir(), fileName); } if (!saveFile.exists()) { saveFile.createNewFile(); } PrintWriter printWriter = new PrintWriter(saveFile); printWriter.write(formatException(ex)); printWriter.flush(); return saveFile.getAbsolutePath(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (printWriter != null) { printWriter.close(); } lock.unlock(); } return saveFile != null ? saveFile.getAbsolutePath() : null; } @Override public void onCreate() { synchronized (this) { if (instance == null) { instance = this; } initCrashHandler(instance.mContext); } super.onCreate(); }} 通过以上方法，我们可以有效地管理线程池资源，避免因线程过多而导致的性能问题，同时通过全局异常捕获机制，确保程序在出现未捕获异常时能够优雅地处理，从而避免应用程序因Force Close而退出。
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